在你点击某一个网站（假定它叫网站A）网页（假定它叫A.htm）上的链接（Link，可以是一段文字的Link，叫Text Link，或是一个图片Link，叫Banner或Pic，或是一个Flash等等）后，客户端会向网络服务器发送一个Request，以请求发送这个链接对应的页面，我们暂且将这个页面叫做“B.htm”，且B.htm是属于另外一个网站的，我们给这个网站起名叫B。那么，对于网站B而言，B.htm是该访问者访问B网站的“进入页面”（英语叫Entry Page，也就是你访问某个网站时的第一个页面）。这个时候，如果一切顺利，B.htm会逐渐打开了。
为什么是逐渐呢？因为，传送数据需要时间，而且越是复杂的页面，需要传送的信息量越多，也就约需要花费时间，因此大多数的Web页面都是逐渐打开的。这个你一定会同意，不然我们也不用抱怨网络这么慢了。
如果这个页面B.htm在逐渐打开的过程中，隐约露出了一些信息，你一看，这网站讲的是什么东西嘛，一点儿都没意思，看来我点错了。于是你啪的一下关了它，甚至它还没有来得及完全传送到你的浏览器上呢。这种情况，对于网站B而言，它就多了一次Loss。对于任何一个网站而言，Loss如果很多的话，那就说明它对Visitor的吸引力实在是很差很差哦！当然，Loss多也有另外一种情况，那就是很多误点击进入该站——现在很多广告banner做的像Windows的窗口，就是吸引你误点击的，我觉得这种banner其实根本一点儿用也没有。
换一种情况，如果你并没有在B.htm还没有完全下载完之前关闭它，（真拗口，意思就是你让B.htm全部下载了，显示在你的浏览器中），这个时候B网站应该庆幸了，因为它没有从你这里获得一次Loss，不用伤心了。不过B网站悬着的心还不能放下来，什么呢？就是我们在一开始提到的Bounce！
Bounce是指，你在下载完B.htm进入B网站后，却没有用鼠标点击B.htm上面的任何链接（Link），就关闭了它。这对B网站而言就是一个Bounce。简单说，如果你成功进入一个网站，却没有点击它其上的任何链接，那么就为这个网站创造了一个Bounce。
那么Bounce Rate是指对某个网站的访问中，“Bounce掉”的访问占总访问数量的百分比。计算的方法一般使用Visit来计算。即：Bounce Rate = 只浏览了一个页面的Visits / 全部的Visits；换成英语是：Bounce Rate = Single Page Visits / Total Visits。这也是Omniture等工具计算Bounce Rate的方法。
这里要澄清另外一个Bounce Rate的计算方法：即 Bounce Rate = Single PV Visits / Total Visits，这是Google Analytics等工具的计算方法。
与前者的差异在于，这个是单一PV的访问，而前者则是单一页面的访问。有什么区别呢？可以想一想，如果用户访问一个页面，没有点击这个页面上的任何一个链接，但是却用鼠标点击了浏览器的“Refresh”按钮，即刷新（Reload，或者Refresh）了当前页面，这个时候，这个visit对这个页面的PV就不再是1，而是2。这时对于Bounce Rate = Single PV Visits / Total Visits的计算方法而言，这个visit就不再是Single PV Visit了，也就不再算作一个Bounce。Google Analytics就是这样计算的。但是对于Bounce = Single Page Visits / Total Visits的计算方法而言，用户仍然没有链接到其他页面，因此仍然还是一个Single Page Visits，此时仍然会算作一个Bounce，Omniture则是这样计算的。
因此，这说明Bounce Rate有两种理解（Single Page的理解和Single PV的理解）。我倾向于前者，也就是Omniture的计算方法，因为刷新页面对于网站所有者或者广告主而言，意义并不大。
Bounce Rate是非常重要的，它显示了某个网站对于Visitor而言，到底有没有兴趣，或者有没有起到预计的效果。如果Visitor只是看到了你的网站，但是你所希望他们点击的链接都落空了，这就说明你的网站出了问题！真可怕，不是吗？
Bounce Rate对于医院网络营销而言，是一个重要的指标（指针），它告诉你，即使你把Audience（医疗网络营销的受众）都招来到了你宣传产品或品牌的网站上，也未必能获得你预期的效果，如果Visitor都Bounce掉了的话。哦，对了，还没有给Bounce Rate起一个中国名字，说实话，它还没有标准的中国名字呢！这倒是给了我机会，让我们叫它“蹦失率”吧！好像音和义都很恰切哦。:-)
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